针对医学图像的重压缩检测技术研究任务书

 2021-11-08 22:19:00

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本论文旨在开展以医学图像为研究对象的重压缩检测,防止医学图像被恶意篡改,需要了解医学图像的特性,掌握重压缩技术,并且提出一种新的运用于医学图像重压缩检测技术。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

首先,了解数字图像处理的概念,掌握数字图像处理的基础知识, 例如空间域图像增强,频域图像增强,图像复原,彩色图像处理;掌握图像的压缩技术,了解无误差压缩与有损压缩及常用编码,如小波编码和DCT编码;掌握重压缩技术,能够通过对图像的处理和分析中鉴别图像是否被重压缩过;了解医学的图像的特性,能够将图像处理的方法运用到医学图像中;使用MATLAB进行可视化图像处理,实现算法能够对医学图像进行重压缩检测。

3. 主要参考文献

[1] Rafael C. Gonzalez,Richard E. Woods著,阮秋琦,阮宇智等译《数字图像处理(第二版)》电子工业出版社2002-09

[2]周涛,陆惠玲《医学数字图像处理》科学出版社2015-07

[3] 张德丰《MATLAB数字图像处理》机械工业出版社2009

[4] Fangjun Huang,Jiwu Huang, Yun Qing Shi《Detecting Double JPEG Compression With the Same QuantizationMatrix》IEEE Transactions on Information Forensics andSecurity 2010-12

[5] Jianquan Yang, Jin Xie, GuopuZhu,Sam Kwong,Yun-Qing Shi《An Effective Method for Detecting Double JPEG Compression With theSame Quantization Matrix》IEEETransactions on Information Forensics and Security 2

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