1. 毕业设计（论文）主要目标：
通过对卷积神经网络的学习，了解其基本原理，熟悉CNN的基本原理。
能够运用深度学习框架Caffe，对已有样本进行训练，对人种识别估计得到比较准确的结果，并能对未知样本（未在样本集受过训练的样本）进行比较准确的人脸分析，并对其人种进行准确判定。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.熟悉CNN，对卷积神经网络有大致的了解，熟悉基于caffe的深度学习平台，了解其他平台与caffe的区别
2.准备训练所用的样本集，选择相对合适的样本
3.基于已经准备好的训练样本集，同时基于CNN网络进行种族判定估计器的训练，对训练的结果进行分析处理
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3. 主要参考文献
[1] 魏楚南.基于卷积神经网络的图像分类技术研究
[2] 万士宁.基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现
[3] 杨楠.基于Caffe深度学习框架的卷积神经网络研究
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