基于深度学习的图像文本识别研究任务书

 2021-11-08 22:19:29

1. 毕业设计（论文）主要目标：

文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征,图像中的文本往往包含着比较丰富的信息,将文本图像信息里的文字进行提取和识别,对于图像内容的分析、理解、信息检索等方面具有重要的意义。同时，随着互联网的飞速发展，信息的传播速度大大加快，很多人利用图像中的文本内容进行网上非法信息的上传及宣传。图像文本的识别对于网络信息的监察以及互联网环境的净化有着重要的意义和作用。此次研究旨在了解对于图像中的文本进行识别的方法及过程，能够进行简易的无背景图像中文本的识别。

2. 毕业设计（论文）主要内容：

  1. 什么是图像文本识别？
  2. 图像文本识别的意义和作用
  3. 国内外对于图像文本识别的研究程度及概况
  4. 如何进行图像文本识别？
  5. 已知的几种进行图像文本识别的方法
  6. 图像文本识别的分类，有哪几种？（例如彩色或黑白、有背景或无背景、手写文本或印刷体文本）
  7. 通过此次研究自身的心得和体会

3. 主要参考文献

[1]王会靖. 基于局部特征的复杂背景图像内文本识别研究与实现[D].上海交通大学,2010.

[2]陆小川. 印刷体文本图像的文种识别研究[D].解放军信息工程大学,2007.

[3]Jinfeng Bai,Zhineng Chen,Bailan Feng,Bo Xu. Chinese Image Character Recognition Using DNN and Machine Simulated Training Samples[M].Springer International Publishing:2014-06-15.

[4]JUNG-TAE KIM,SUNG-YANG BANG. A MEASURE OF RECOGNITION DIFFICULTY FOR A CHARACTER IMAGE DATABASE[J]. Pattern Recognition,1998,31(12).
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