基于深度卷积网络的人脸性别分类算法研究与实现任务书

 2021-11-08 22:19:49

1. 毕业设计(论文)主要目标:

通过对卷积网络的学习,了解其基本原理。

能够运用深度学习框架caffe对已有的样本集进行操作,对性别进行判别得到较准的结果。

并能够对未知样本进行比较准确的性别判断。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.选取合适的样本集

2对样本集进行训练,得到比较准确的性别判断的结果

3 对未知样本进行训练,得到比较准确的性别判断的结果

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3. 主要参考文献

基于卷积神经网络的人脸性别识别汪齐民

基于卷积神经网络的人脸性别识别算法 李辉 石波

一种基于卷积神经网络的性别识别方法蔡诗威, 郭太良, 姚剑敏

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