1. 毕业设计（论文）主要目标：
通过对卷积神经网络的学习，了解其基本原理。
能够运用深度学习框架Caffe，实现基于深度卷积网络的人脸年龄估计系统。
基于训练样本集，基于CNN网络进行人脸年龄估计器的训练，并能够对未见的测试样本进行标签类别的预测。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
(1)熟悉CNN（基于caffe深度学习平台）；(2)准备训练样本集；(3)基于训练样本集，基于CNN网络进行人脸年龄估计器的训练；(4)基于训练得到的人脸年龄估计器，对未见的测试样本，进行标签类别的预测
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3. 主要参考文献
基于Caffe平台深度学习的人脸识别研究与实现_魏正
基于Caffe深度学习框架的卷积神经网络研究_杨楠
基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现_万士宁
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