个性化推荐系统抗干扰能力的研究任务书

 2021-11-10 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

(1) 熟悉质量扩散,协同算法,热传递算法。

(2)查阅,研究相关文献,目前的现状和成果,根据实际研究和开发的需要,完成推荐算法的实现与优化。

(3)根据开发过程中出现的问题以及相应的解决方法,分析、总结、归纳,整理相关文献,并根据自己的毕业设计完成情况独立写作、论述,完成毕业论文。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

随着信息技术和互联网的快速发展,网络中的数据信息不断巨增,如何快速高效的帮助用户在大量数据信息中发现对他们有价值的信息,是我们有待解决的问题。

而个性化推荐系统就是解决这个问题的一个重要工具。

在本文中,我会综合运用协同过滤推荐算法,质量扩散算法和热传递算法来实现和优化推荐算法,主要是保证有外因干扰时推荐算法的准确度不受太大影响,可以为用户提供更好的服务。

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3. 主要参考文献

1] S. Boccaletti, V. Latora, Y. Moreno, M. Chavez, D.-U. Hwang, Phys. Rep. 424 (2006) 175.

[2] R. Guimera, S. Mossa, A. Turtschi, L.A.N. Amaral, Proc. Natl. Acad. Sci. 102 (2005) 7794.

[3] H. Yang, Y. Nie, A. Zeng, Y. Fan, Y. Hu, Z. Di, Europhys. Lett. 89 (2010) 58002.

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