电子文件管理信息系统的研究与实现任务书

 2021-11-10 10:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

电子文件管理系统能够将计算机内的各类文件分类管理,显示出该文件的文件名、类型及路径等信息,方便各类用户查找和使用,此电子文件管理系统对资料信息在管理上各司其责,而在利用上资源共享,可任意调整架构,以适应不同单位、不同部门、不同类别、不同组织机构甚至于同一机构的不同时期的需求,从而完全保护用户的硬件、软件和网络资源的投资,最重要的一点是保护用户已有信息资产的投资,提供海量数据存储功能,提供完善而科学的安全机制,使其在高度安全的前提下具有最大的开放性,可以不断地增加管理的类别,设定每类资料管理的字段项目,如资料名称、项目、主题词、档案形成日期、修改情况等属性,以便快捷全面地重复使用重要的资料信息,按照组织机构的授权体系提供特权项目的授予功能,提供原件电子文件的浏览功能,提供原件电子文件的下载重复利用功能。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

关于本课题的研究,我们将通过本次设计熟悉ASP.NET技术,使用的主要工具有VS2010,SQL 2008;主要语言有C#,SQL和JavaScript。以WEB形式实现一个管理电子文件的系统,用户可以方便地使用数据库工具如SQL2008等对电子文件管理系统的数据库进行编辑。主要从功能划分与核心内容分类器的设计来对课题研究。

本次开发的电子文件管理信息系统在用户角色上主要分为管理员与用户两类,管理员可对系统进行全面的管理,主要有文件管理,用户信息管理,账户信息管理;用户方主要有个人信息管理与文档管理两部分。

对于文件管理信息系统来讲,课题难点与核心便是如何实现自动分类,因此分类器的算法设计将会是本课题的核心技术点。目前运用较多的文本分类算法有朴素贝叶斯分类算法、Rocchio算法、k最近邻算法、决策树、人工神经网络。本系统分类器使用基于改进EM算法的朴素贝叶斯分类算法。分类器设计中关于算法的改进,由于,一般情况下,贝叶斯分类中的所有属性都参与分类,并不是单个或部分属性决定分类。但现实中往往会存在数据缺失的情况,会影响朴素贝叶斯分类的精确度。所以在本系统的设计开发中,采用基于改进EM算法的朴素贝叶斯分类算法来提高分类的准确率。根据灰色相关度给缺失属性一个估计值作为EM算法的初始值,由EM算法给出极大似然估计完成缺失属性的填补,然后用朴素贝叶斯分类算法对完整数据集进行分类。最后把改进算法应用于本次设计开发的电子文件管理信息系统中。

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3. 主要参考文献

[1]李俊民等.SQL Server范例开发大全[M].北京:清华大学出版社,2010.

[2]陶国荣.jQuery权威指南[M].北京:机械工业出版社,2011.

[3]岳付强等.SQL Server 2008从入门到实践[M].北京:清华大学出版社,2012.

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