1. 毕业设计（论文）主要目标：
具体介绍数据挖掘技术的相关理论；
整理、分析数据挖掘中序列模式挖掘技术原理；
分析网络环境，确定自动化网络管理具体需求，明确问题所在；
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
数据库系统的成功发展使人们能够更高效的处理事物，随之而来的是用户更高的要求：希望计算机能帮助分析数据和理解数据，并基于丰富的数据做出决定。数据挖掘即是这样一种从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
自动化网络管理对于规模日渐壮大、体系趋于复杂的网络来说是一种必然的发展趋势，数据挖掘算法也正是这一系统的核心之一。然而由于数据种类的多样性以及各种网络协议的复杂和差异性，使用高效的序列模式挖掘技术进一步实现网络自动化管理的需求变得难以实现。
本课题主要研究如何设计新的高效序列模式挖掘算法或改进现有的高效序列模式挖掘算法以便为网络自动化管理提供更好的后台技术支持。以数据挖掘理论为基础，通过理论论述及算法实现两方面具体研究相关算法，并以实际情况针对算法进行分析。3. 主要参考文献
[1]Jiawei Han.数据挖掘概念与技术[M]. 机械工业出版社,2012.
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