1. 毕业设计（论文）主要目标：
①研究数据流分类算法的应用主体与背景需求
②基于机器学习的数据流分类算法
③传统的网络数据流分类算法的分析和比较
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
研究透彻各类数据流分类算法的运行特点，及其实现过程，以分析比较不同分类算法在分类性能、分类准确率、分类速度上的优劣，以便通过网络流量呈现出多样化、复杂化的特点，给网络服务质量和网络安全提供切实的保障。
3. 主要参考文献
[1]梁循.数据挖掘算法与应用[M].北京:北京大学出版社,2006.
[2]倪志伟.动态数据挖掘[M].北京:科学出版社,2010.
[3]王涛.数据流挖掘分类方法关键技术研究[D].长沙:国防科学技术大学,2007.
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