短文本分类算法的研究任务书

 2021-11-10 22:11:05

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1.对不同情况下的SVM算法结果进行分析,实现SVM算法结构的优化;

2.实现对输入短文本的文本预处理、文本特征描述、文本分类算法训练、新文本实时分类。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.基于统计学理论,深入分析SVM算法;

2.基于SVM算法的分类函数训练和测试文本;

3.优化SVM算法结构,实现中文短文本分类。

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3. 主要参考文献

[1]方辉,王倩. 支持向量机的算法研究学.长春师范学院学报(自然科学版) 2007,26(3)

[2]叶志刚.SVM在文本分类中的应用.哈尔滨:哈尔滨工程大学,2006.1

[3]王晓霞,尹四清.一种基于向量机的分类算法.山西电子技术2007,3:18-25

[4]萧嵘,王继成,张福炎.支持向量机理论综述,计算机科学,2006,26(3):1-3

[5]曾志强.支持向量分类的训练与简化算法的研究.浙江:浙江大学,2007.6

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