基于Python的花卉识别系统设计与实现任务书

 2021-11-17 11:11

1. 毕业设计(论文)主要内容:

由于世界上花卉种类多达几十万种,靠人工凭经验识别其种类,工作量大且容易出错。

本系统拟开发一个基于图像识别技术,结合深度学习的方法,对花卉品种进行自动识别的平台。

用户可以通过提供花卉图片来得到花卉品种名称、分类属性等相关科普知识,从而提高花卉辨别的速度和准确率。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细);3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);4.完成系统的编码与调试;5.完成10000字以上的毕业论文;6.进行论文答辩

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2020/1/13—2020/2/28:确定选题,查阅文献,完成外文翻译和撰写开题报告; (2)2020/3/1—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善; (3)2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;(4)2020/5/26—2020/6/5:准备答辩。

4. 主要参考文献

[1]陈思聪.深度学习技术及在花卉识别中的应用[J].信息与电脑(理论版),2019,31(21):70-72 75.

[2]李英英. 基于深度学习的花卉识别系统开发[D].山西农业大学,2018.

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