基于数据驱动方法的铁轨震荡故障检测方法研究任务书

 2021-11-18 10:11

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(一) 设计(论文)主要内容:

1. 前期知识储备:

了解深度学习的原理及知识,理解相关算法,熟悉(anaconda3)Python、tensorflow、keras及相关工具包的使用。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(二) 完成的主要任务及要求:

1.查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成800字开题报告;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(三) 完成任务的时间节点:

(1)2020/1/14—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2020/3/6—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

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4. 主要参考文献

(四) 必读参考文献:

[1]斋藤康毅.《深度学习入门 基于Python的理论与实现》.人民邮电出版社.2018-07

[2]黄红梅张良均.《Python数据分析与应用》.人民邮电出版社.2018-4

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