全文总字数：834字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 深入学习和研究深度学习模型。
2. 深入学习并掌握Web开发技术。
3. 选用合适的开发平台和Web开发工具，运用一种合适的深度学习模型设计并实现一个基于Web的虚假评论识别系统。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 查阅15篇近五年的相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2. 认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细）；
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，与开题报告同时上传至毕设管理系统；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
[1]周俊鹏著. [M]. 前端工程化: 体系设计与实践. 北京: 电子工业出版社, 2018
[2] 李璐旸, 秦兵, 刘挺. 虚假评论检测研究综述[J]. 计算机学报. 2018(04)
[3]刘秀. 基于神经网络的虚假评论识别系统的研究与实现[D]. 北京: 北京邮电大学, 2019
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