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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着互联网越来越普及，人们对电子设备的需求越来越严重，对于汉字更多人如今几乎只使用输入法来代替手写，导致很多人可能出现提笔忘字，或者出现非规范汉字的情况。
而这些非规范汉字给人们带来了极大的识别困难，文字骨架抽取能够帮助机器理解文字结构，提升文字识别性能和可解释性。
本次毕业设计的核心就在于通过深度学习的手段，使用深度学习方法抽取这些文字的骨架。
2. 实验内容和要求
内容：根据设计要求，完成深度学习模型的搭建，并进行算法优化，参数调整。
再通过检索大量非规范汉字，使机器抽取出其骨架，进行学习，完成汉字的辨认。
对于学习完的机器，进行大量辨认抽取骨架以及辨认汉字的试验，最终以系统前端形式展示出。
3. 参考文献
[1]高文婷,刘越.面向移动增强现实的实时深度学习目标检测方法综述[J/OL].图学学报:1-11[2021-01-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1034.T.20210112.1127.002.html.
[2]高晗,田育龙,许封元,仲盛.深度学习模型压缩与加速综述[J].软件学报,2021,32(01):68-92.
[3]Sharma Ambika,Agrawal Monika,Dutta Roy Sumantra,Gupta Vivek,Vashisht Praveen,Sidhu Talvir. Deep learning to diagnose Peripapillary Atrophy in retinal images along with statistical features[J]. Biomedical Signal Processing and Control,2021,64.
4. 毕业设计（论文）计划
2020.12.21-1.1 确定题目 2021.1.2-1.18 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 2021.1.18-3.15 完成学习汉字的大量准备 2021.3.16-3.25 查阅资料学习相关知识，完成学习系统的初步设计 2021.3.26-4.15 完成学习系统的详细设计方案 2021.4.15-5.5 初步整个系统的编写与实现 2021.5.6-5.15 完善实现和优化算法 2021.5.16-5.25 撰写论文 2021.5.26-6.9 完成论文的初稿，并通过电子邮件发给指导老师初审 完成英文翻译2021.6.10-6.12 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 递交论文和英文翻译2021.6.13- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
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