全文总字数：1420字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
在信息化时代，垃圾短信和邮件、诈骗短信和邮件越来越成为人们日常生活中的困扰。
在对垃圾短信和邮件的发展及市面上现有的拦截垃圾短信和邮件的软件进行分析后，发现垃圾短信和邮件为了躲避拦截在不断变化，拦截软件需要更加智能的去识别这些垃圾短信和邮件。
为了应对不断变化的垃圾短信和邮件，为了解决联网举报、黑白名单等传统垃圾短信和邮件拦截模式触及不到的盲区，通过机器学习和深度学习的方式对短信和邮件内容进行识别与分类，让垃圾短信和邮件的拦截更加具智能化。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务：
1. 对文本数据数据的预处理；
2. 结合现有的文本分类技术设计垃圾短信和邮件特征提取方案，并加以实践；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2020/3/1—2020/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 主要参考文献
[1]Zhiqing Zhu et al. (2007) An Email Classification Model Based on Rough Set and Support Vector Machine.
[2]Safvan Vahora et al. (2011) Novel approach: Nave Bayes with Vector space model for spam classification.
[3]Hyun-Young Lee et al. (2019) Word Embedding Method of SMS Messages for Spam Message Filtering.
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