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1. 毕业设计（论文）主要内容：
OCR作为一种自动解读文档图像符号的技术，一直以来都备受关注，尤其在信息时代的今天，数字图像纷繁复杂，如何便捷高效的获取其中的文字信息，更有着重要的时代意义。文档图像二值化是文档图像分析和识别流程中的一个重要步骤。为了让计算机更快的、更好地识别文字，需要先对含有噪音的彩色图进行处理，使图片只剩下前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图。设计的内容将主要包括三个任务：图像资源的采集，模型的建立与优化，算法的详细设计，采用Python语言实现。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）首先采集相关数据集，对其进行分析，数据增强；
2）然后搜集相关资料，建立合适的模型对数据集进行训练，并对模型进行评估和改进；
3）最后利用二值化算法，将需要处理的图像转换为二值化图，以便后续进行字符识别。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1）2020/1/13—2020/2/28：查阅参考文献，明确选题；完成开题报告；翻译英文资料（不少于5000汉字），并交予指导教师检查。
2）2020/3/1—2020/4/30：对采集的相关数据集进行分析，数据增强；模型的建立与改进；二值化算法实现。
3）2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文。
4. 主要参考文献
[1] 周志华. 机器学习. 清华大学出版社，2016
[2] I. Pratikakis, K. Zagoris, G. Barlas and B.Gatos, “ICDAR2017 Competition on Document Image Binarization (DIBCO 2017)”, 14thIAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, July. 03, 2017.
[3] G. chutani, T. Patnaik and V. Dwivedi ,“An Improved Approach for automatic denoising and Binarization of DegradedDocument Images Based on Region Localization”, 2015 International Conference onAdvances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI)
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