居民出生人口的预测及数据可视化软件设计及实现任务书

 2022-01-07 21:19:02

全文总字数:1373字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

学习数据预测相关知识,深入研究深度学习的理论,采用计算机相关的技术、实现方法,设计并实现一个居民出生人口的预测及分析软件。

毕设的主要内容:

(1)设计及实现出生人口预测模型,对各省市出生人口进行预测,实验验证模型的正确率。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)要求在设计的过程中能够按照往年居民出生人口预测接下来三年的出生人口,并且能够贯彻软件工程的思想,进行需求分析,系统设计,编码,测试等工作。

(2)查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面)。

(3)设计前3周完成开题报告的撰写;翻译与选题相关的英文资料不少于2万英文印刷符号(5000汉字),并装订成册(中英文一起,带封面)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1) 2020/1/20——2020/2/28:确定选题,阅读文献,分析、总结、确定技术路线,完成并提交开题报告;翻译英文资料并交指导教师检查。

(2) 2020/3/1——2020/4/30:搭建深度学习开发环境,软件架构设计,编码、测试、测试结果展示及分析等。

(3) 2020/5/1——2020/5/25:撰写论文初稿;修改论文,定稿并提交论文评审;提交毕业答辩所需所有文档及资料。

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4. 主要参考文献

[1] StaudemeyerR C, Morris E R. Understanding LSTM -- a tutorial into Long Short-Term MemoryRecurrent Neural Networks[J]. 2019.

[2] SaeedAkhtar, Shafquat Rozi. An autoregressive integrated moving average model forshort-term prediction of hepatitis C virus seropositivity among male volunteerblood donors in Karachi,Pakistan[J]. World Journal of Gastroenterology, 2009,15(13):1607-1612.

[3] 周志华. 《机器学习》[J]. 清华大学出版社, 2016.

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