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1. 毕业设计（论文）主要内容：
学习计算机图像超分辨率重建相关知识、技术、实现方法, 深入研究深度学习的理论，基于卷积神经网络模型和技术,设计并实现人脸图像从低分辨率到高分辨率的重建。
毕业设计的主要内容：
（1）设计及实现人脸图像特征提取器。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）要求在设计的过程中能够基于深度学习的方法进行超分辨率重建的原理步骤，有计划分步骤地实施设计工作，其中最主要的是实现人脸图像的重建效果，通过PSNR/SSIM/IFC评价指标说明实验效果。
（2）查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）。
（3）设计前3周完成开题报告的撰写；翻译与选题相关的英文资料不少于2万英文印刷符号（5000汉字），并装订成册（中英文一起，带封面）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1) 2020/1/20——2020/2/28：确定选题，阅读文献，分析、总结、确定技术路线，完成并提交开题报告；翻译英文资料并交指导教师检查。
(2) 2020/3/1——2020/4/30：搭建深度学习开发环境，网络架构设计，编码、实验设计、实验结果分析等。
(3) 2020/5/1——2020/5/25：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；提交毕业答辩所需所有文档及资料。
4. 主要参考文献
（1）IanGoodfellow.YoshuaBengio.AaronCourville.《深度学习》.人民邮电出版社.2017年8月.
(2)IanGoodfellow.YoshuaBengio.AaronCourville.《DeepLearning》.http://www.deeplearningbook.org.2016
（3）MagnusLieHetland. 《Python基础教程》.人民邮电出版社.2010年7月.
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