全文总字数：952字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
伴随着社交媒体和服务网站的蓬勃发展，互联网上涌现了海量的带有情感的文本，其中所包含的情感对于政府舆情监控、企业商业运营具有十分重要的意义。
本课题将综合运用自然语言处理技术和机器学习技术，分析对比现有的情感分析方法，以公开数据集为研究对象，在深入分析研究数据集特征的基础上，制定行之有效的情感分析方案来细致地捕捉文本中所包含的与特定对象相关的情感。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；教指导教师意见应包含：学生的调研是否充分？基本内容和技术方案是否已明确？是否已经具备开始设计（论文）的条件？能否达到预期的目标？是否同意进入设计（论文）阶段？）；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成问题的分析与求解；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
- 2020/1/13—2020/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
- 2020/3/1—2020/4/30：问题的分析、解决方案的确定、实验及结果分析；
- 2020/5/1—2020/5/25：撰写及修改毕业论文；
- 2020/5/26—2020/6/5：准备答辩。
4. 主要参考文献
1、李然,林政林海伦王伟平孟丹.文本情绪分析综述.计算机研究与发展.2018.1
2、刘钏.基于深度学习的文本情绪分析研究[D].华中科技大学.2019.5
3、 杨骏.细粒度文本情感分析问题研究.南京大学
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