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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1. 论文内容场景文字的方向识别是当前深度学习领域的热门研究方向，近年来得到了广泛的研究和快速的发展。
虽然场景文字识别在近年来取得巨大的进步，但仍存在许多问题。
场景文字的背景通常较为复杂，形状、大小、排列各异，甚至还有些会出现抖动、模糊、遮挡以及分辨率过低等情况。
2. 实验内容和要求
内容：根据所给出的框架模型图，完成算法深度学习训练模型的搭建，并进行算法优化，参数调整。
对于训练完的模型，通过试验进行对比，最终以系统前端形式展示出来。
要求：1、完成训练模型的搭建和算法参数的优化；2、使用开发工具及其语言进行算法的初步设计，模型的搭建，然后训练调试，最后进行结果的对比测试；3、算法设计简洁，效率高。
3. 参考文献
[1]张新红，张一凡，张帆. 基于Shearlet变换的扫描文档图像倾斜检测[J]. 激光与光电子学进展.2018,55(1):1-8
[2] 许亚杰，韦海成，肖明霞. 基于特征域聚类下 Radon 变换的火车票图像方向检测算法研究[J]. 液晶与显示。2018,33(12):1033-1039
[3] 刘晓杰，范虹，党小虎. 结合二维EEMD和小波分解的遥感图像纹理方向检测[J]. 地理与地理信息科学 .2016,32(1):66-70
4. 毕业设计（论文）计划
2020.12.29-2021.1.9 确定题目 2021.01.10-2021.02.25 查阅参考文献，了解课题要求，完成开题报告 2021.02.26-2021.03.15 继续查阅文献，按照需求设计算法流程图以及关于算法的初步想法 2021.03.16-2021.04.15 完成算法模型的雏形 2021.04.16-2021.05.15 完善实现以及其他 2021.05.16-2021.05.19 完成各模块的测试 2021.05.20-2021.05.26 完成测试调试工作，并着手毕业论文（设计）的撰写工作 2021.05.27-2021.06.01 完成论文的初稿，并通过电子邮件发给指导老师初审 2021.06.02-2021.06.08 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 2020.06.09-结束 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
