基于卷积神经网络的场景文字分割方法研究任务书

 2022-01-17 09:01

全文总字数:2002字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是深度学习的代表算法之一。

卷积神经网络具有表征学习能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类,因此也被称为平移不变人工神经网络。

对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代,时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络;在二十一世纪后,随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进,卷积神经网络得到了快速发展,并被应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

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2. 实验内容和要求

内容:根据所给出的框架模型图,完成算法机器学习训练模型的搭建,并进行算法优化,参数调整。

对于训练完的模型,通过试验进行对比,最终以系统前端形式展示出。

要求:1、完成训练模型的搭建和算法参数的优化;2、使用开发工具及其语言进行算法的初步设计,模型的搭建,然后训练调试,最后进行结果的对比测试;3、算法设计简洁,效率高。

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3. 参考文献

[1]Deep Learning, by Yann L., Yoshua B. n A., Ashish A. B., Eugene B. C., et al.

[3]Human-level control through deep reinforcement learning, by Volodymyr M., Koray K., David S., Andrei A. R., Joel V et al.

[4]Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks, by Shaoqing R., Kaiming H., Ross B. G. Jian S.

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4. 毕业设计(论文)计划

2021.12.31-1.4 确定题目2021.1.4-1.13 数据收集2021.1.14-1.31 查阅参考文献,了解课题要求,完成开题报告2021.1.31-3.10 按照需求设计算法流程图以及关于算法的初步想法2021.3.11-4.20 算法模型的进一步设计与完成2021.4.21-5.19 进一步完善程序并且进行测试2021.5.20-5.27 完成调试工作,开始论文的撰写2021.5.28-6.10 完成论文初稿,通过电子邮件发送导师进行指导2021.6.11-6.12 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订2021.6.13- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等

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