基于自然语言处理的机器人问答系统任务书

 2022-01-17 09:01

全文总字数:2490字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是以语言为对象,利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科,即把计算机作为语言研究的强大工具,在计算机的支持下对语言信息进行定量化的研究,并提供可供人与计算机之间能共同使用的语言描写。

自然语言处理要研制标识语言能力和语言应用的模型,建立计算框架来实现这样的语言模型,提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型,根据这样的语言模型设计各种实用系统。

实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。

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2. 实验内容和要求

实验内容:学习自然语言处理和深度学习相关知识,设计并训练一个机器人使其能够完成基本的聊天与问答。

实验要求:1.针对课题设计的复杂工程问题,查找相关的参考文献,并加以深入学习。

2.具备扎实的编程基础,列出相关程序以及实验数据。

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3. 参考文献

[1] Quarteroni S , Manandhar S . Designing an interactive open-domain question answering system[J]. Natural Language Engineering, 2009.

[2] Gang W Y , Bo S , Chen S M , et al. Chinese Intelligent Chat Robot Based on the AIML Language[C]// Sixth International Conference on Intelligent Human-machine Systems on, et al. Natural Language Processing (almost) from Scratch[J]. Journal of Machine Learning Research, 2011, 12(1):2493-2537.

[8] Lanting Fang, Luu Anh Tuan, Siu Cheung Hui, et al. Syntactic based approach for grammar question retrieval. 2018, 54(2):184-202.

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4. 毕业设计(论文)计划

2020 年 12月31 日前 确定指导教师、申报毕业设计题目,学生拟题,任务书下达,做好开题前期工作 2021年2月28日前 在广泛查阅资料的基础上,完善课题研究方法,完成外文翻译、文献综述和开题报告工作 2021年6月3日前 进行课题的设计、调研及结果的处理与分析等,完成毕业论文写作 2021年6月11日前 完成毕业设计(论文)的答辩资格审查、答辩、成绩评定及成绩输入工作

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