全文总字数：1939字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
近年来图像识别技术飞速发展，应用场景也越来越多，人脸识别有很多种识别方法，涉及到的领域十分广泛。
基于机器学习模型的识别技术， 依次进行人脸检测、人脸对齐、人脸特征向量化、人脸识别。
而基于深度学习的人脸识别不同于机器学习模型的人脸识别，深度学习将人脸特征向量化，以及人脸向量分类结合到了一起，通过神经网络算法一步到位进行人脸识别。
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2. 实验内容和要求
实验内容：设计出基于深度学习的人脸识别系统软件，学习并掌握深度学习相关知识的运用，对基于深度学习技术下的人脸识别系统具体实现写出相应的算法和程序，并调试成功。
实验要求：1.学习最早期的深度学习人脸识别框架Deepface；2.学习DeepID系列识别方法的相关文章；3.学习人脸检测、人脸对齐、人脸识别等过程和相关算法实现；4.学习掌握OpenCV，并用其设计编程。
3. 参考文献
[1]O'Toole A J，Abdi H，Deffenbacher K A，etal. A low dimensional representation of faces in the higher dimensions of space.[J].Journal of the Optical Society of 2 America，1993，10：405～411
[2]张翠萍，苏光大.人脸识别技术综述. 中国 图像图形学报，2000，5(11)：885-894
[3]卢宏涛,张秦川.深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述[J].数据采集与处理,2016,31(01):1-17.
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4. 毕业设计（论文）计划
第1周，收集资料，熟悉语言工具，学习有关书籍文献，完成开题报告；完成专业英文资料翻译。
提交开题报告，提交英文翻译。
第2、3、4、5、6周，搭建开发环境、需求分析、软件设计。
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