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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛，如高速收费，交通违章检测，识别车辆身份等。
车牌识别技术的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
本毕业设计的主要任务是设计一个基于深度学习的车牌号识别系统。
2. 实验内容和要求
实验内容：本课题是通过深度学习技术实现车牌号识别功能。
实验要求：通过本课题设计的基于深度学习的车牌号识别应用，实现对上传图片的读取、车牌号与背景的分割、车牌号组成部分的分割及对车牌号图像的处理，同时分析错误识别车牌号的原因并对模型进行优化。
3. 参考文献
[1] Han, Z., Hong, M., rgenSchmidhuber.Deep learning in neural networks: An overview[J].Neural Networks,2015,61:85-117.
[5] 文馗.基于深度学习的图像识别方法研究与应用[D].武汉:华中师范大学,2017.
[6] Lon Bottou, Frank E. Curtis, and Jorge Nocedal.Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning[J].SIAM Review,2018,60(2):223-311.
4. 毕业设计（论文）计划
2020-12-27～2021-01-07 选题。
2021-01-08～2021-02-20 查阅文献资料，准备开题报告，正式开题。
2021-02-21～2021-03-05 完成课题的总体设计方案2021-03-06～2021-04-05 初步完成整个系统的编写与实现，收集数据集，进行图像处理，构建模型2021-04-06～2021-05-15 模型测试与调优。
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