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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着人工智能技术的快速发展,智能问答系统在各行各业得到了广泛的应用,例如智能客服、智能AI助手等领域,但是现存于市面上的智能问答系统对于中文古诗词领域的应用与研究却很匮乏。
本文结合目前国内教育领域中的古典诗歌为突破口，以深度学习中的古典诗词文本生成为基础，通过可视分析探究神经网络的内部循环，并结合问答系统可以快速直接地为用户提供高质量的答案。
故而,本次毕业设计设计一个基于知识图谱的古诗词的可视化及问答系统。
2. 实验内容和要求
实验内容：学习爬虫，数据清洗，数据处理，neo4j等相关技术，进行了数据爬取以及预处理的研究，将数据转化为可直接处理的，并进行清洗，删除不必要的信息，导入到图数据库中，再利用模块化学习进行问题理解，解析出问题所包含的古诗词实体及意图，从而建立出一个关于中文古诗词的问答集进行测试与应用。
实验要求：通过本课题设计的基于知识图谱的古诗词的可视化及问答系统，利用图数据库neo4j实现对古诗词数据的存储，采用自然语言处理的算法实现对数据的分析，提取问题的答案，最终利用web开发技术将功能集成至网页上。
3. 参考文献
[1] 基于Neo4j的药膳方图数据库设计与优化[J]. 姜惠娟,郭文龙.中央民族大学学报(自然科学版). 2019(03)
[2] 知识图谱研究综述[J]. 黄恒琪,于娟,廖晓,席运江.计算机系统应用. 2019(06)
[3] 基于RNN的古典诗词自动生成及可视化分析研究[D] 胡伟林.华中师范大学.2020(05)
4. 毕业设计（论文）计划
2020-12-31～2020-01-07 选题2021-01-08～2021-02-28 查阅文献资料，准备开题报告，正式开题2021-02-28～2021-03-19 学习有关人脸识别技术所涉及的模式识别、图像处理、计算机视觉、数字视频监控等技术2021-03-19～2021-03-25 设计人脸识别系统的基本架构，完成开发平台的部署2021-03-25～2021-04-15 学习基于K近邻分类器和图像处理的算法，进行系统开发2021-04-16～2021-05-15 测试人脸识别系统的登录和后台管理，进一步调试和完善系统功能2021-05-16～2021-05-31 认真撰写毕业设计论文；完成英文文献的翻译工作2021-06-01～2021-06-06 进一步修改、完善论文，准备论文答辩2021-06-07～2021-06-14 毕业论文答辩
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