全文总字数：2352字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
在日常的微博传播背后，其情绪会影响公司或者个人的决策。
捕捉情绪语言能够立刻让人们了解到语言中的情感，从而可以有效指导决策。
但是，哪些词实际上主导情绪描述，这就需要我们模型能够有效挖掘出来。
2. 实验内容和要求
本毕业设计的实验环境为64位Ubuntu16.04的GPU服务器，拥有2个物理CPU和4个独立显卡，其中CPU类型为Intel(R) Xeon(R) E5-2620 v4，显卡类型为NVIDIA TITAN XP，服务器内存大小为128G。
开发系统环境为64位Windows10，采用Python3.7为本系统的主要开发语言，PyTorch1.3.0作为深度学习相关模型框架，主要代码编辑器使用Pycharm。
主要实验内容为：1、 基于不同的神经网络模型搭建推文情感词提取模型，并进行实验对比；2、 构建推文情感词提取原型系统。
3. 参考文献
[1] 蒋玉婷, 闫翰文, 季境隆. 情感分析中的关键词提取[J]. 数字化用户, 2018, 024(003):203-204.
[2] Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. Attention is all you need[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2017: 5998-6008.
[3] Devlin J, Chang M W, Lee K, et al. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding[J]. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018.
4. 毕业设计（论文）计划
2021-01-05～2021-01-12 课题下达，并做好毕业设计的准备工作，包括了解系统的功能和结构，进行简单的设计和分析，熟悉开发工具，撰写开题报告2021-01-13～2021-01-20 完成开题报告，并进行开题。
所有基础工作准备就绪，正式进入编程阶段2021-01-21～2021-02-28 软件框架构建完成，实现原型开发，能实现简单的功能。
同时完成英文翻译2021-02-29～2021-04-25 软件设计基本完成，完成论文的提纲，准备并进行中期检查工作2021-04-26～2021-05-24 软件最终完善并通过测试。
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
