智能图书推荐算法研究任务书

 2022-01-21 08:01

全文总字数:1550字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

图书是大众生活不可或缺的一部分,信息和网络技术则为读者购买、借阅、评论创造了无限的便利,同时也积累了大量相关数据。

读者一般会根据图书特点、自身需要和自兴趣选择目标图书。

但人们在浩瀚的图书库中查找自己真正感兴趣的书籍时往往面临信息过载问题,通常也会不能及时关注新书和热点书籍。

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2. 实验内容和要求

选择合适的语言完成编程和测试,进行算法实验分析

3. 参考文献

[1] Malte Ludewig;Noemi Mauro;Sara Latifi;Dietmar Jannach. Empirical analysis of session-based recommendation algorithms. User Modeling and User-Adapted Interaction,2020.10

[2] Liang Zhang;Liang Zhang. Top- N recommendation algorithm integrated neural network. Neural Computing and Applications, 2020.10.

[3] 林婉莹. 图书推荐系统中提升Top-N列表多样性算法研究. 北京邮电大学,2019.05

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4. 毕业设计(论文)计划

2020.12.15-2021.2.15 文献查阅2021.2.15-2021.2.15 技术路线确定、开题报告撰写2021.2.16-3.15 算法设计2021.3.16-4.30 程序编码,2020.5.1-5.15 算法测试、分析2020.5.16-6.10 论文撰写,答辩准备

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