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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
目前，电影、戏剧等文化娱乐项目广泛走入人民生活，信息和网络技术则为购票、观影、评论创造了无限的便利，同时也积累了大量相关数据。
观影者一般会根据影片的特点和自身的兴趣选择影片。
但人们在查找自己真正感兴趣的电影时往往面临信息过载问题，有时也会不能及时关注相关信息。
2. 实验内容和要求
选择合适的语言完成编程和测试，进行算法实验分析
3. 参考文献
[1] Sasmita Subhadarsinee Choudhury;Sachi Nandan Mohanty;Alok Kumar Jagadev. Multimodal trust based recommender system with machine learning approaches for movie recommendation. International Journal of Information Technology, 2021.01.
[2] Huilin Wang;Wang Huilin;Wu Jianhua. Collaborative Filtering-Based Film Recommendation Technique Utilizing Time and Film Genres, Journal of physics. Conference series, 2020.09.
[3] 王骏; 虞歌.基于改进神经协同过滤模型的电影推荐系统. 计算机工程与设计, 2020.07
4. 毕业设计（论文）计划
2020.12.15-2021.2.15 文献查阅2021.2.15-2021.2.15 技术路线确定、开题报告撰写2021.2.16-3.15 算法设计2021.3.16-4.30 程序编码，2021.5.1-5.15 算法测试、分析2021.5.16-6.10 论文撰写，答辩准备
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