基于OpenCV的车牌识别系统任务书

 2022-01-21 09:01

全文总字数:2148字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

近年来随着智能交通系统的全面实施,车牌自动识别技术应用越来越广泛。

车牌识别作为目前智能交通系统不可或缺的一部分,已经普遍的应用到各个领域。

本设计主要研究汽车牌照自动识别技术,通过研究国内现有车牌特征,使用相关识别算法,利用VC 和OpenCV等开源库,开发了一个车牌识别工具。

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2. 实验内容和要求

内容:利用VC 和OpenCV等开源库,使用数字图像处理技术,模式识别,计算机视觉分析技术,对图像进行处理、定位、分割,从而实现车牌识别。

使用水平分割、垂直分割和车牌大小归化技术对预处理之后的图像进行定位,同时利用OpenCV 库中的边缘检测方法将已定位好的车牌区域进行分割、保存,对已经分割的图像使用字符切割算法进行切割,最终将切割的字符保存为单个的字符图像,使用已有的字符模板进行特征值匹配,实现字符识别功能。

要求:(1)系统应能完成系统设计方案的所有功能点,项目架构设计合理,确保系统的稳定性;(2)提高项目的灵活性以及代码复用性等。

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3. 参考文献

[1]陈贤青. 基于计算机视觉的车牌定位研究[D].天津大学,2007.

[2]姚蕾. 车牌识别系统的软件设计与实现[D].上海交通大学,2010.

[3]刘静.几种车牌字符识别算法的比较[J].电脑与电信,2008(08):72-73 78.

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4. 毕业设计(论文)计划

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注2021.1.4 确定题目 2021.1.5-2021.1.16 查阅参考文献,完成外文文献翻译 2021.1.17-2021.3.1 撰写文献综述和开题报告 2021.3.2-2021.4.15 完成各模块的代码 2021.4.16-2021.5.20 完成各模块的测试及优化工作 2021.5.21-2021.6.1 撰写论文 2021.6.2-2020.6.12 论文修改,答辩准备

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