全文总字数：3028字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
随着科学技术的进步，各种机器学习算法也随之被开发、改进并应用于相关人工智能产品，应用于实际应用方面，语音、图像也作为新兴的人机交互的输入数据，加上智能移动设备的普及，大多数人有机会亲身体验这些技术，其实用性也被大众所欢迎。
然而，这些技术尚存在缺陷，容易被攻击者利用。
新型的攻击中，攻击者无需知道机器学习所使用的算法和参数，通过仅仅修改图像当中的一个像素，就让深度神经网络认错图，甚至还可以诱导它返回特定的结果。
2. 实验内容和要求
实验内容主要是上机编程和调试，主要内容包括：1． 图像识别和图像攻击算法的设计；2． 分类器集成模型的设计；3． 各功能模块的设计。
要求：1． 要做到认真上机，按时、按质完成任务；2． 上机时间一般在200学时左右；3． 上机前要作好充分准备，设计的软件要求界面漂亮、功能较全，尽可能达到实用水平。
3. 参考文献
[1] 刘洪毅，方宇彤，文伟平.一种基于攻击距离的对抗样本攻击组筛选方法.北京航空航天大学.2021.
[2] 张尧,刘伟嵬,邢芝涛,颜云辉.采用多分类器集成方法的带钢表面缺陷图像识别.东北大学.2012.
[3] 凌祥，纪守领，任奎. 面向深度学习系统的对抗样本攻击与防御.中国计算机学会通讯，第 14 卷，第 6 期，2018 年 6 月
4. 毕业设计（论文）计划
2020-12-30~2021-01-03 确认选题2021-01-04~2021-01-17 查阅参考文献，了解课题需求2021-01-18~2021-02-07 完成英文翻译及文献准备工作，完成开题报告初稿2021-02-08~2021-02-21 完成算法总体设计，准备系统开发所需工具和其它资源，完成开题报告定稿2021-02-22~2021-03-07 完成算法详细设计，包括流程图、算法原理、数据集测试参数等2021-03-08~2021-03-28 完成主要攻击算法设计，并开始集成防御算法的设计2021-03-29~2021-04-18 完成全部功能的代码的编写工作，并着手数据集测试、参数调试等工作2021-04-19~2021-05-02 完成整个算法调试工作，并着手毕业设计（论文）的撰写工作2021-05-03~2021-05-16 完成论文初稿，并通过电子邮件发给导师初审2021-05-17~2021-05-30 完成论文的修改，定稿打印并准备答辩2021-05-31~2021-06-12 完成答辩准备工作，包含答辩演示文稿等
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
