全文总字数：3151字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
我们正处在大数据时代，当今的数据规模随时间以指数级增长。
尽管当今的算力也同样随着时间以指数级增长，但是在真实的场景下，大数据往往是以关联大数据的形式存在的。
例如，在社会中，人与人之间的关系形成了社交网络；在生物组织中，不同的蛋白质之间形成了蛋白质网络；在金融场景中，货币的流通则形成了金融网络。
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2. 实验内容和要求
实验内容：（1） Python语言的学习和科学计算相关库文件的使用。
（2） 大数据的采集、预处理和分析。
（3） 学习图论及其相关算法。
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3. 参考文献
[1] 徐攸,王晓萍,熊贇. 基于角色的网络表征学习[J/OL].计算机工程:1-8 [2021-01-01]. https://doi.org/10.19678/j.issn.1000-3428.0057421.
[2] 蹇松雷,卢凯. 复杂异构数据的表征学习综述[J].计算机科学, 2020, 47(02):1-9.
[3] 刘成斌,郑巍,樊鑫,杨丰玉.基于网络表征学习的混合缺陷预测模型[J].计算机应用,2019,39(12):3633-3638.
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4. 毕业设计（论文）计划
2020年12月31日前 确定指导教师、申报毕业设计题目，学生选题，任务书下达，做好开题前期工作。
2021年2月28日前 查阅文献资料，完善课题研究方案，完成外文翻译、文献综述和开题报告等工作。
2021年3月31日前 对比分析常用的网络表征学习模型，并完成相关实验内容。
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