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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
近两年来，国内外陆续出现一些自动化零售商店，如Amazon Go、淘咖啡等，使用人工智能技术来实现零售场景的自动化、无人化已然成为一种趋势，且势头正猛。
其中，商品识别是商品自动化结算流程中最重要的一项技术，现有的基于计算机视觉的商品识别技术有着识别种类少、准确率低、速度慢的问题。
商品自动化结算旨在实现零售商店结算流程中的自动化，顾客不需要将商品摆放在传送带上排队等待收银员扫描条形码进行收银，只需将商品平铺在结算台上，随后就完成无现金支付。
2. 实验内容和要求
内容：1. 学习并掌握商品识别模型开发相关的语言和工具，了解商品识别涉及的相关算法的优劣并选择合适的架构，确定需要的数据集。
2. 对数据进行处理、合成、增强、渲染3. 初步分析并确定网络架构4. 使用迁移学习、半监督学习、知识蒸馏、风格迁移、数据增强技术完成模型训练5. 将模型部署到边缘设备JetsonXavier上并能实时运行 6. 开发结算系统7. 面向商家的训练系统要求：1. 掌握Python语言，具有相应的编程能力2. 熟悉了解轻量级卷积神经网络的基本架构并对主流的框架进行学习与研究，如YOLO和ThunderNet等3. 熟悉了解建立模型的基本知识，掌握基本框架及搭建4. 掌握迁移学习、半监督学习、知识蒸馏、风格迁移、数据增强相关知识5. 掌握PyQt开发和Python Web开发
3. 参考文献
[1] J Redmon, A Farhadi, Yolov3: An incremental improvement,arXiv preprint arXiv:1804.02767, 2019
[2] K. He, X. Zhang, S. Ren and J. Sun, "Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 37, no. 9, pp. 1904-1916, 1 Sept. 2015.
[3] A. Rocha, D. C. Hauagge, J. Wainer, and S. Goldenstein, Automatic fruit and vegetable classification from images, Computers and Electronics in Agriculture, vol. 70, no. 1, pp. 96104, 2010.
4. 毕业设计（论文）计划
2021年1月6-2021年1月11日 查找相关资料文献，做好毕业设计所需相关软件的准备工作，编写任务书2021年1月12日-2021年1月31日 学习文献，充分理解相关技术内容,完成数据处理、合成、增强、渲染 2021年2月1日-2021年2月28日 确定具体研究内容，编写模型，进行英文翻译，编写开题报告2021年3月1日-2021年3月31日 搭建环境，建立模型，对模型进行训练，并对其进行迭代2021年4月1日-2021年4月14日 将模型部署到边缘设备，开发结算系统2021年4月15日-2021年4月30日 开发结算系统、开发训练系统2021年5月1日-2021年5月14日 程序测试、完成毕业论文的撰写2021年5月15日-2021年5月30日 毕业论文的修改
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