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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1、 毕业设计内容:深度学习框架是日本学者福岛邦彦在1980年提出的一种技术。
深度学习是机器学习的一个重要分支，它利用人工神经网络结构对信息的特征进行机器学习。
目前主流的深度学习网络包括深度神经网络，卷积神经网络和循环神经网络。
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2. 实验内容和要求
一、功能需求：1.处理数据集实现基于银行卡数据集的数据增强模块，利用数据增强方法将数据集中的每个图片扩展为多个图片，为后续的图像识别训练提供足够的数据样本，同时该模块程序还可以继续处理新添加的数据样本。
2、定位银行卡卡号该模块实现了对银行卡号文字的检测定位，可以检测出拍摄到的银行卡的卡号部分，并截取相应部分用于后续的识别模型，而且要求能够读取放入文件夹的银行卡图片。
3、银行卡号码字符识别这个模块需要用经过数据增强的数据集来训练字符识别模型，最终模型可以识别出用于测试的银行卡卡号。
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3. 参考文献
[1] 奉国和.SVM分类核函数及参数选择比较. 计算机工程与应用[J]. 2011年03期华南师范大学经济管理学院信息管理系
[2] 吴正文,卷积神经网络在图像分类中的应用研究[J]. 电子科技大学
[3] 基于卷积神经网络的目标检测研究综述.李旭冬,叶茂,李涛. 计算机应用研究[J]. 2017年10期
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4. 毕业设计（论文）计划
2021.12.27-2021.1.6 确定选题，下达任务书2021.1.6-2021.2.28 撰写开题报告2021.3.1-3.31 程序原型设计2021.4.1-2021.4.15 各模块完善2021.4.16-2021.5.1 测试修改完善2021.5.2-2021.6.3 论文撰写、修改和完善2021.6.4-2021.6.11 论文打印，答辩
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