基于知识图谱的疫情防控智能问答系统设计与实现任务书

 2022-01-25 21:39:56

全文总字数:2413字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1、毕业设计内容:知识图谱是由谷歌提出的一种结构化的数据库,其用三元组的形式来存储实体之间的关联关系,在数据库中这些实体和关系都是以向量的形式来表示,其目的是以一种简洁的结构化信息来刻画实体之间的语义关系,从而达到进行逻辑推理的目的。

目前,知识图谱作为知识的一种形式,已经在语义搜索、智能问答、数据分析、自然语言理解、视觉理解、物联网设备互联等多个方面发挥越来越大的作用。

当前,国内疫情防控阶段性成效明显,但外防输入、内防反弹的压力仍然较大,公众亟需获取防疫知识和相关信息,本课题以疫情防控为背景,目标通过知识图谱技术,搭建智能推理和问答系统,为抗疫提供支撑,方便人们的生活。

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2. 实验内容和要求

基于知识图谱技术设计并实现疫情防控智能问答系统,能够发现各实体间的关系并对用户提出的问题给出回答和解决方案,主要内容和要求如下:1.疫情防控信息知识图谱的构建。

知识图谱作为一个结构化数据库,其构建是一个复杂而又重要的任务。

要求将现有工具转移到中文文档中并保证质量,构建出一个高质量、针对中文的知识图谱。

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3. 参考文献

[1]刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.知识图谱构建技术综述[J].计算机研究与发展,2016,53(03):582-600.

[2]徐增林,盛泳潘,贺丽荣,王雅芳.知识图谱技术综述[J].电子科技大学学报,2016,45(04):589-606.

[3]孟明明,张坤,论兵,张晓明.一种面向知识图谱问答的语义查询扩展方法[J].计算机工程,2019,45(09):276-283 290.

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4. 毕业设计(论文)计划

2020.12.30-2021.1.6 确定选题,下达任务书2021.1.7-2021.2.28 查阅文献,完善研究方案,完成外文翻译、文献综述和开题报告等工作 2021.3.1-2021.3.31 问答系统功能设计、知识图谱构建2021.4.1-2021.4.15 初步实现系统功能模块2021.4.16-2021.4.30 测试完善系统功能模块2021.5.1-2021.6.3 论文撰写、修改和完善2021.6.4-2021.6.11 论文打印,答辩

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