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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1.课题简介：对人类来说，理解和识别情绪是非常有趣有用的，因为真正的情绪最多只能部分控制，并且经常通过体验者的面部表情表现出来。
一个人的情绪有时可能非常明显，有时可能非常短暂难以觉察, 然而，只要情绪表现出视觉上的蛛丝马迹，计算机就可能对其表情进行图像处理和分类。
这样的情绪检测在娱乐，社交媒体，刑事司法，医疗保健领域等都有应用。
2. 实验内容和要求
实验环境：matlab/python，OpenCV；实验内容及要求：通过人脸表情进行情绪检测软件测试实验。
检测流程中各个环节的结果及统计、显示、比较等，以及各种改进方法的测试。
3. 参考文献
[1] Henry Candra, Mitchell Yuwono, Rifai Chai, Hung T. Nguyen, Steven Su. Classication of FacialEmotion Expression in the Application of Psychotherapy using Viola-Jones and Edge-Histogram of Oriented Gradient. 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2016.
[2] Suchitra, Suja P., Shikha Tripathi.Real-time emotion recognition from facial images using Raspberry Pi II. 3rd International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN), 2016.
[3]. Moon Hwan Kim, Young Hoon Joo, Jin Bae Pak.Emotion Detection Algorithm Using Frontal Face Image. 12th International Computer Applications in Shipbuilding (ICCAS), 2005.
4. 毕业设计（论文）计划
2010-12-30～ 2021-01-20 选题，下达任务。
2021-01-21～2021-02-28 查阅文献资料,完成开题报告，完成英文文献的翻译工作。
2021-03-01～2021-04-05 完成通过人脸表情进行情绪检测系统的方案设计和实现流程，所涉及不同算法具体实现。
