基于Word2vec的文本相似度算法的研究和设计任务书

 2021-08-20 00:51:57

1. 毕业设计(论文)主要目标:

基于python语言和神经网络,结合平时实际,对于文本相似度进行对比,可用于文本内容相似度的比对。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

本论文基于python语言,使用神经网络技术,使用传统的文本比对技术和深度学习的文本比对技术对比。

使用传统的特征向量提取并使用和雷区与基于序列的模型诸如 recurrent neural network, LSTM 等进行对于批量文本的相似度比对。

3. 主要参考文献

[1] Bengio. Deep learning (2015)

[2] R. Girshick Fast R-CNN (2015)

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版