基于数据挖掘的聚类算法研究及R语言实现任务书

 2022-02-22 07:02

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

数据挖掘是个新兴的研究领域,涉及到统计学、数据库、机器学习等众多学科,正以其强大的功能和广泛的应用受到高度的关注。数据挖掘的方法众多,其中聚类方法是数据挖掘应用最多的方法,而算法研究是数据挖掘研究领域的重中之重,算法的好坏直接影响到数据挖掘的效率,本文着重于算法实现的研究,并利用R语言实现数据挖掘算法,因为R语言相对于其他一些软件有着免费、开放源代码、算法更新速度快等优点。

本论文的主要目标是对数据挖掘中的聚类算法进行研究并采用R语言编程实现。主要内容有以下几个方面:

1. 对数据挖掘的研究背景,研究目的和意义,及研究方法和工具进行深入的学习。

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2. 参考文献(不低于12篇)

1. 朱建平. 数据挖掘的统计方法及实践[M]. 中国统计出版社, 2005.

2. 张尧庭. 数据采掘入门及应用[M]. 中国统计出版社, 2001.

3. 朱迪奇. 实用数据挖掘[M]. 电子工业出版社, 2004.

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