基于用户兴趣的新闻个性化推荐系统的设计与开发任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

本设计结合我校本科生的培养目标,设计基于用户兴趣的个性化推荐系统的设计方案,通过采集、分析用户访问的新闻文本内容及其分类;根据新闻分类推荐相似新闻内容;对新闻文本内容进行分词,挖掘用户兴趣,建立用户兴趣模型。

系统环境采用SQL Server创建数据库,编程语言以Java为主,采用J2EE技术架构等其他技术,实现基于用户兴趣的个性化推荐系统的设计方案。通过该系统的设计与实现,使学生熟悉系统设计开发过程,能够熟练使用系统开发工具,在开发过程中运用所学的相关专业知识不断地发现问题,解决问题。使学生的专业技能得到较大提升。

论文还对新闻个性化推荐算法进行分析,开发一个推荐系统,实现用户自选择推荐功能,个性化推荐推荐功能,首页新闻模块,分类新闻模块,新闻发布模块等。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

设计旨在给出基于用户兴趣的新闻个性化推荐系统的设计方案并实现相应的功能。能够通过采集、分析用户访问的新闻文本内容及其分类,根据新闻分类推荐相似新闻内容;并对新闻文本内容进行分词,挖掘用户兴趣,建立用户兴趣模型。

设计的论文内容将包含本系统的开发背景和研究现状,以及合理的需求分析、系统的总体设计、数据库设计、详细设计和系统实现等内容。对系统主要模块的设计和实现过程将进行详细描述。

论文中会明确出本课题选用的开发工具及其开发环境。论文中会对系统设计的完成情况作清晰描述,包括系统功能实现情况以及达到的效果,将给出关键代码、各功能模块流程图及部分功能的运行界面等。

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3. 主要参考文献

[1] 李运莉. web数据库应用系统性能优化[M].北京:人民邮电出版社,2011.

[2] 库俊国. 基于J2EE技术的Web应用体系研究及实践[M].北京:人民邮电出版社,2014.

[3] 陈楚杰. 基于Struts和Hibernate的系统设计与实现[M].北京:中国青年出版社,2013.

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