1. 毕业设计（论文）主要目标：
利用BOW模型实现一个基于随机映射特征的密文图像检索系统。
在该算法成功实现的基础上，尝试对参数进行改进，来达到更好的效果。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
该课题的研究方向属于图像检索方向，基于BOW模型实现一个密文图像检索系统。具体内容如下：
1.学习 AES 加密算法，对图像进行分块加密。2.学习 BOW 模型：提取加密图像块特征；聚类，形成视觉单词；计算每个图像的特征直方图。3.用图像特征直方图的距离作为图像的相似性，并比较图像的相似性。
3. 主要参考文献
[1] C. B. Akgul, D. L. Rubin, S. Napel, C. F. Beaulieu, H. Greenspan, and B. Acar, “Content-based image retrieval in radiology: current status and future directions,” Journal of Digital Imaging, vol. 24, no. 2, pp. 208–222, 2011.
[2] Z. Wu, Q. Ke, J. Sun, and H.-Y. Shum, “A multi-sample, multitree approach to bag-of-words image representation for image retrieval,” in IEEE 12th International Conference on Computer Vision. IEEE, 2009, pp. 1992–1999.
[3] J. Wang, Y. Li, Y. Zhang, C. Wang, H. Xie, G. Chen, and X. Gao, “Bag-of-features based medical image retrieval via multiple assignment and visual words weighting.” IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 30, no. 11, pp. 1996–2011, 2011.
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