1. 毕业设计（论文）主要目标：
基于社交网络图片的精准好友推荐算法研究。通过对用户在社交网络上发布的图片进行内容分析，识别出图片表达的信息，产生兴趣标签。并对发布相同或类似内容图片的其他用户进行比对和匹配，给用户提供相同、类似兴趣的好友推荐。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
由于在社交网络中，图片比文字能表达更多更直观的信息与内容，因此本研究基于社交网络中的用户贴图，通过提取特征兴趣向量，生成用户兴趣标签，构建最近邻集合，从而进行好友推荐。通过运用python的库中的函数方法，对图片信息进行识别、比对，将不同类型的图片生成标签，进行分类。然后匹配发布过具有相同或类似标签的图片的用户，对他们进行好友推荐。
3. 主要参考文献
1.Chin A, Xu B, Wang H. Who should I add as a 'friend':a study of friend recommendations usingproximity and homophily[C]// International Workshop on Modeling Social Media. 2013:1-7
2.]Sharma A, Gemici M, Dan C. Friends, Strangers, and the Value of Ego Networks forRecommendation[J]. Computer Science, 2013, 51(5):431-440
3.Ahn H J. A new similarity measure for collaborative filtering to alleviate the new usercold-starting problem[J]. Information Sciences, 2008, 178(1):37-51
