基于Mean-shift运动物体检测研究任务书

 2022-08-21 22:46:09

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

目标跟踪被广泛的定义为利用图像处理或者模式识别的方法在当前帧图像中找到与原视频序列中所感兴趣的图像最相似的部分。目标的检测、识别与跟踪

一直是计算机视觉研究中的一个典型问题,其对实时性和匹配精度等指标都有较

高的要求。在技术方面,目标跟踪涉及图像处理、模式识别和人工智能等诸多领域,无论在军事,工业或者民用方面,其重要的研究价值都显而易见。在军事方面,运动目标的跟踪技术被广泛的应用于武器系统中。例如卫星侦查,导弹制导,空间遥感,军事图像通信领域等。现代战争是在高科技支持下的信息战,对于导弹、飞机、舰艇等军事目标,如果能够进行准确的识别和跟踪定位,对于取得战场的主动权,提高作战性能和战争的成败有着决定性的作用。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]、杜凯,自适应分块颜色直方图的MeanShift跟踪算法,武汉理工大学学报,2012/06

[2]、周家香,多维特征自适应MeanShift遥感图像分割方法,武汉大学学报(信息科学版),2012/04

[3]、苏景龙,视频流下的人脸检测与跟踪,应用科技,2011/03

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