1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
自 从 基 因 芯 片 技 术 产 生 以 来 ， 大 量 的 生 物 数 据 需 要分 析 ， 这 些 数 据 大 多 规 格 化 后 以 矩 阵形 式 表 示 和 存 储 。 基 因 芯 片 数 据 中 隐 藏 了 大 量 有用 的 局 部 模 式 ， 为 寻 找 这些 信 息 ， CHENG and CHURCH 于 2000 年 提 出 了 双 聚 类 (bicluster) 概 念.双聚类的目的就是在基因表达数据矩阵中寻找满足条件的子矩阵 ， 使得子矩阵中基因集在对应的条 件 集上表达波动一致 ， 反 之 亦 然 。 不同的双聚类算法采 用 不同的方式度量结果质量 ， 所能找到的双聚类类型是 有 很大 差 别 的 。 目前较广泛的模型有四种 ： 矩 阵 等 值模 型 、 矩阵 加 法 模 型 、 矩阵乘法模型和信息共演变模型 。
2. 参考文献（不低于12篇）
1. 李刚，苗夺谦，王睿智。一种基于粗糙遗传算法的缩放模式双聚类分析方法。《计算机科学》2010年第1期 225-228页,
2. 梁艳春等著.《生物信息学中的数据挖掘方法及应用》科学出版社.2011.
3. Ekaterina Nosova.Neural Computing Applications An improved combinatorial biclustering algorithm. 2012
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