1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
提出了基于基因表达式编程的多目标优化多聚焦图像融合算法,设计了图像融合多目标优化的基因编码,构建了新的适应度函数,并采用多区域特征初始化种群,改善了种群初始化质量,提高了寻优速度。
最后通过仿真表明,该算法对图像融合多目标优化是有效的,能够较快地得到Pareto优解。
本设计仅对多聚焦图像采用基于基因表达式编程的多目标优化算法进行了验证,所提出的算法还可以用于其他类型多目标优化图像融合。
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2. 参考文献（不低于12篇）
倪伟, 郭宝龙, 杨镠. 基于Contourlet区域对比度的遥感图像融合算法[ J ]. 宇航学报, 2007, 28 ( 2 ) : 364 - 369.
姜世忠, 敬忠良, 周前祥. 多源遥感影像信息融合研究现状与展望[ J ]. 宇航学报, 2002, 23 (5) : 89 - 93.
赵春玲, 黄鹍, 陈森发. 一种多源信息的最优融合方法研究[ J ]. 信息与控制, 2005, 34 (1) : 66 - 70.
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