短序列数据类别预测任务书

 2022-09-30 02:09

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

生物信息学是当前的热点研究课题,很多研究者对人类基因组、水稻基因组等常见的动植物进行研究,对于茯苓的基因组研究目前还未见报道,本课题拟对茯苓基因组测序过程中的短序列进行预分类,为下一步正确装配提供先验知识。

拟采用贝叶斯方法作为分类器。

对已经知道基因组测序的叶绿体基因组用人工打断并加以标识,数据规模应达到1万个样本以上。

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2. 参考文献(不低于12篇)

Bayesian Network Classifiers,Nir Friedman, Dan Geiger and Moises Goldszmidt,MACHINE LEARNING Volume 29, Numbers 2-3, 131-163, DOI: 10.1023/A:1007465528199Cheng, J., Bell, D.A. and Liu, W. (1997a). An algorithm for Bayesian belief network construction from data. In Proceedings of AI 97 (pp.83-90), Florida.Cheng, J., Bell, D.A. and Liu, W. (1997b). Learning belief networks from data: An information theory based approach. In Proceedings of ACM CIKM97.Cheng, J. (1998). PowerConstructor System. http://www.cs.ualberta.ca/~jcheng/bnpc.htm.Chow, C.K. and Liu, C.N. (1968). Approximating discrete probability distributions with dependence trees. IEEE Trans. on Information Theory, 14 (pp. 462-467).Cooper, G.F. and Herskovits, E. (1992). A Bayesian Method for the induction of probabilistic networks from data. Machine Learning, 9 (pp. 309-347).Cozman, F.G. (1998). JavaBayes system. http://www.cs.cmu.edu/~javabayes/.Duda, R. and Hart, P. (1973). Pattern classification and scene analysis. John Wiley Sons.王辉 .用于预测的贝叶斯网络 [J].东北师大学报 (自然科学版 ),2002,34(1):9~14.王辉 .用于决策支持的贝叶斯网络 [J].东北师大学报 (自然科学版 ),2001,33(4):26--30.

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