1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。 k近邻分类器是一种性能较为稳定的分类器，本课题将k近邻分类应用到人脸识别问题中，实现多类分类任务。
具体要求如下：
1熟悉和掌握图像的读写、显示基本方法；
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1]张俭鸽,刘洪波,. WTPCA和三阶近邻的人脸识别算法仿真[J]. 计算机工程与应用,2009,(11).
[2]孔万增,朱善安,. 中心近邻嵌入学习算法的人脸识别研究[J]. 中国图象图形学报,2008,(4).
[3]王国强,欧宗瑛,刘典婷,苏铁明,. 基于保持近邻判别嵌入的人脸识别[J]. 大连理工大学学报,2008,(3).
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