聚类算法在客户信息管理中的应用任务书

 2022-10-28 10:10

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

运用基于聚类的数据挖掘方法来分析客户信息,通过一系列可行的指标体系,建立基于聚类的决策树模型,来度量客户价值,细分客户。本系统主要以数据挖掘为基础,有效地管理客户信息、评价客户价值、进行客户市场细分、改进销售效果、保留客户、提高客户满意度和忠诚度等,为企业客户信息管理提供智能决策支持。主要工作包括:

(l)掌握客户信息分析的研究背景、意义及研究现状。

(2)掌握客户信息分析的基本方法以及相关技术。

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2. 参考文献(不低于12篇)

1. 韩家炜,堪博著. 范明,孟小峰译. 数据挖掘概念与技术[M]. 机械工业出版社,2007

2. 毛国君. 数据挖掘原理与算法[M]. 清华大学出版社,2007

3. 万星火,檀亦丽. 数据挖掘的聚类方法[J]. 统计与决策,2005,27(18):125~126

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