基于模糊蕴含算子的图像融合方法研究任务书

 2022-11-24 10:11

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1、构建基于Visual Studio2012平台的VC 数字图像处理框架。

2、构建CDIB类库。

3、分别采用基于CDIB类库和基于OpenCV类库的两种方法实现图像读写。

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2. 实验内容和要求

本文提出了基于模糊算子的图像融合方法,在windows环境下,以VisualStudio 2012为平台,以MFC为编程技术,在同一台机器上实现基于Lukasiewicz t-模算子和Lukasiewicz蕴涵算子的图像融合。要求此方法可以实现图像的融合,得到视觉效果好,融合度高的目标图像。

3. 参考文献

  1. 曾水玲,徐蔚鸿.基于Lukasiewiczt-模的模糊双向联想记忆网络的有效学习算法[J].计算机应用,2016,3(150):130.

  2. 熊天义;Lukasiewicz蕴涵[J];淮北煤师院学报(自然科学版);1996年03期。

  3. 苏亚娟,李春燕.由Lukasiewicz蕴含算子构造的模糊概念格[J].新乡学院学报(自然科学版)2010年08期。

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    4. 毕业设计(论文)计划

    第1-2周:借阅相关资料,熟悉MFC编程环境,构建基于VisualStudio 2010平台的VC 数字图像处理框架。

    第3-4周:掌握BMP位图存取,构建CDIB类库,实现了用CDIB和OpenCV对灰度图像的读写。

    第5-9周:用C 实现基于模糊算子的图像融合方法并完成实验测试。

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