1. 毕业设计（论文）的内容和要求
对手机市场的调研成功选择手机系统，完成对图像的获取，采用灰度化和二值化对图像完成处理，利用Tesseract识别算法引擎，图像文字的显示，对识别结果进行在编辑如复制等。
对市场进行调研，调研智能手机操作占比，分析Android和Ios的优劣，以及这两种主流系统市场占比，对Android手机操作系统的工作方法，对Android操作系统各组件之间的关系进行了解，实现Android开发和一个APP开发流程以及一个APP的打包。
APPUI界面功能模块，完成页面的UI设计，使之做到页面优美，舒适，看见后有令人驻足的效果 APP图像采集功能模块，一个智能手机采集图像一般有两种方法，其一是采用系统自带的相机进行拍照，并实现对拍照图像的临时存储，另一种方式是对手机系统自带图库的访问进行选择图像选择。
2. 实验内容和要求
内容对移动智能终端系统占比的调研也分析，得出选择哪一款移动智能终端系统，对课题开发意义的研究以及研究有何经济价值，完成相关技术的学习并应用，要求完对图像的采集，以及才完成后图像的预处理，研究灰度化，二值化相关算法，完成对谷歌Tesseract识别引擎的研究，TextView空间的研究，百度AI文档的研究。1.对该课题的的研究意义方向进行调研随着社会科技的发展，人们的生活发生着翻天覆地的变化，近十来年移动移动智能端的突逐渐兴起，占有率极高，它的便捷性和高效性以及功能多样性让人们越来越依赖智能移动端。将文字识别系统搭建在基于Android系统的智能移动终端允许人们放弃手动文本输入，采用人工智能识别，智能识别一旦识别成功，就可以直接复制和共享，大大提高了文本输入的效率。2.相关技术介绍对图像识别系统开发系统Android系统的介绍，灰度化，二值化介绍，tesseract算法介绍3.对需求进行分析文字识别一直是AI领域研究的热门方向，随着时代的发展，智能移动端普及率愈来愈高，根据某项调查数据显示，智能移动端将会逐渐取代PC端，所以将光学字符识别与智能移动端相结合具有划时代的意义，人们使用起来更加便捷，而现在光学字符识别与移动端相结合的技术还不太成熟，所以本系统研究可以试一次尝试也为以后的光学字符识别与智能移动端的组合能够越来越成熟打下坚实的基础，本次研究顺应时代潮流，符合互联网技术发展趋势。在现实生活中，对于一些文本的录入，一个个字符通过人工敲击键盘的方式录入效率十分低下，浪费时间，时间就是生命，而对于有些行业来说时间就是金钱尤其是一些商务人士，使用OCR识别后可以对识别后的文字进行二次编辑文本，可以减轻相关工作人员的压力。4.完成系统各个功能模块完成图像采集模块，图像预处理模块，文字识别模块。文字显示，以及识别后文字再编辑5.对相关技术研究与学习，相关算法的研究大津法。降噪平均邻域法研究6.测试。
3. 参考文献
[1] 尹磊.基于Android平台文字识别应用的设计与实现.北京邮电大学硕士学位论文.2015:3-18.
[2] 王文华. 浅谈 OCR 技术的发展和应用[J]. 福建电脑, 2012, 28 (6):56-56.
[3] 刘 琪 , 李 鑫. 关Android平台的OCR文字识别[J]. 数字技术与应用,2017(7):229-229
4. 毕业设计（论文）计划
2022.9~2022.11 进行相关资料收集并阅读记录2022.12~2022.3 完成开发工具下载及环境配置和系统页面编写2022.3-2022.4 完成图像采集模块的编写和图像预处理模块的编写，灰度化和二值化的研究,Tesseract算法的研究，图像识别后显示结果的展示页面编写，测试2022.4.13 毕业设计中期检查2022.4.13~2022.4.20 完成论文初稿编写2022.4.20-2022.4.25 对格式进行修改，并对论文内容再修改完成第二版2022.4.25-2022.5.4 对格式和内容进行优化和修改2022.5.12 进行毕业设计答辩2022.5.12-2022.5.15 完成格式修改，内容优化，完成图重画2022.5.2完成论文最后一次修改并最终定稿。
