正则LR迭代算法在数字图像恢复中的应用研究任务书

 2021-08-20 10:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

Lucy-Richardson迭代算法是数字图像处理中行之有效的较为成熟的一种图像恢复算法。与盲解卷积去噪方法不同,LC使用已知的可变空间点扩散函数。由于解卷的病态性质(模糊核的轻微扰动极大改变中间迭代结果),为了提高运算效率和图像质量,必须引入反问题求解的各种正则化技术。正则化技术与LR混合使用,使得LR算法仍不失为图像处理中的热点之一。

要求学生掌握各种成像系统的原理,卷积和Fourier变换的数学原理,使用Matlab设计模拟图像正理过程,正确分析实验结果。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

  • Matlab图像处理程序设计与图像处理系统函数的使用
  • Lucy-Richardson迭代算法,一阶全变分正则化等解析与数值理论
  • TV-LR图像去噪Matlab实现
  • 图像恢复指标与实验结果分析
  • 撰写论文

此外,要完成以下任务:

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);2.认真填写周记,完成800字开题报告;3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);4.完成系统的编码与调试;5.完成10000字以上的毕业论文;6.进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2016/1/11—2016/1/22:查阅参考文献,明确选题;

(2)2016/1/23—2016/3/7:进一步阅读文献,并分析和总结;确定技术路线,完成并提交开题报告;

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4. 主要参考文献

Digital Image Processing Using Matlab R. C. Gonzalez等

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