1. 毕业设计（论文）主要内容：
大数据技术是推动教育信息化发展的核心技术。本设计主要内容包括：学习数据挖掘及大数据技术；调研大数据技术在教育信息化中的应用案例；通过校园无线网络、家校互联通道、教学资源平台，教师发展系统，各方面收集学生数据；整理和分析与学生行为紧密相关的数据，如课程评价（学生对授课教师的评价），课程特征（难度、学科性质），学校特征（学校的排名），学生特征（性别、已有知识水平等）；挖掘学业评价指标；进一步分析学生行为特征对学业指标的影响；设计并实现相关算法或系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文3篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；2.认真填写周记，完成800字开题报告；3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；4.完成系统的编码与调试；5.完成10000字以上的毕业论文；6.进行论文答辩。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
(1)2016/1/11—2016/1/22：查阅参考文献，明确选题；
(2)2016/1/23—2016/3/7：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告；
(3)2016/3/8—2016/4/26：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
[1] 顾君忠. 大数据与大数据分析. 《软件产业与工程》,2013(4):17-21.
[2] 张春磊，杨小牛. 大数据分析(BDA)及其在情报领域的应用. 《中国电子科学研究院学报》,2013(01):18-22.
[3] 周江,王伟平,孟丹,马灿. 面向大数据分析的分布式文件系统关键技术. 《计算机研究与发展》,2014,51(2):382-394.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
